3. 静态图模式介绍

静态图相比动态图性能更好，分布式训练目前只支持静态图模式

3.1. 快速使用静态图

训练和预测的相关配置在每个模型文件中的config.yaml中配置，详细的yaml配置说明请参考进阶教程。

3.1.1. 静态图训练

支持在任意目录下运行, 以下命令默认在PaddleRec根目录中运行

python -u tools/static_trainer.py -m models/rank/dnn/config.yaml

静态图训练的相关代码在tools/static_trainer.py，二次开发者可以在这个文件中快速开发。

3.1.2. 静态图预测

python -u tools/static_infer.py -m models/rank/dnn/config.yaml

3.2. 命令行修改配置

支持在命令行启动时，使用命令中的“-o”参数调整yaml文件中的配置。若使用命令传参与yaml文件指定参数两种方式对同一个参数赋予不同的值，则命令行传参的优先级更高，会覆盖yaml文件中指定的值。以dnn模型的use_gpu参数为例：

# 没有额外使用"-o"参数配置的情况下，按照config.yaml文件的配置，use_gpu参数值为false，将使用cpu运行。
# 使用"-o"参数指定config.yaml文件中use_gpu的值为true，因为命令行传参的优先级更高，将使用gpu运行
python -u tools/static_trainer.py -m models/rank/dnn/config.yaml -o runner.use_gpu=true
python -u tools/static_infer.py -m models/rank/dnn/config.yaml -o runner.use_gpu=true